
Быстрый. Точный. Удобный в использовании.
Stata — это комплексный интегрированный пакет программного обеспечения, который предоставляет все необходимое для работы с данными: обработка, визуализация, статистический анализ и автоматизированная отчетность.

Преимущества Stata
Stata – это мощный инструмент, который может помочь вам сделать ваши данные более понятными. Если вы хотите получить более глубокое представление о своих данных, то Stata – это то, что вам нужно.
- Фреймы - одновременное управление несколькими наборами данных
- Импорт, экспорт: JDBC, ODBC, SQL
- Сортировка, сопоставление, слияние, объединение, добавление, создание:
— Встроенная электронная таблица
— Юникод
— Обработка текстовых или двоичных данных
— Доступ к данным локально или в сети
— Сбор статистики по группам
— BLOB-объекты - строки, вмещающие целые документы
— Миллиарды наблюдений
— Сотни тысяч переменных
- Поддерживаются: данные о выживаемости, панельные данные, многоуровневые данные, данные опросов, данные о дискретном выборе, данные с множественной импутацией, категориальные данные, временные ряды.
И многое другое для удовлетворения всех ваших потребностей в работе с данными.
Возможности Stata
Stata предоставляет все необходимые возможности для работы с данными и статистического анализа: обработка данных, их исследование, визуализация, применение статистических методов, создание отчетов и обеспечение воспроизводимости результатов. Исследователи используют Stata уже более 35 лет. Эта программа предоставляет все необходимое для работы с данными: обработку, визуализацию, статистический анализ и автоматическую генерацию отчетов.
Области применения
— Поведенческие науки
— Биостатистика
— Data Science
— Экономика
— Образование
— Эпидемиология
— Финансы, бизнес и маркетинг
— Исследования организаций
— Медицина
— Политология
— Здравоохранение
— Государственная политика
— Социология
Графика публикации


— Stata позволяет легко создавать графики в стиле публикации с индивидуальным оформлением.
— Создайте индивидуальный график с помощью мыши.
— Пишите скрипты для воспроизводимого создания сотен или тысяч графиков.
— Экспортируйте графики в EPS или TIFF для публикации, в PNG или SVG для веб-сайтов, или в PDF для просмотра.
— С помощью встроенного редактора графиков вы можете изменить любой элемент графика, добавить заголовки, примечания, линии, стрелки и текст.
Автоматизированная отчетность

Все инструменты, необходимые для автоматизации отчетности по результатам:
— Динамические документы Markdown
— Создание документов Word
— Создание документов PDF
— Создание файлов Excel
— Настраиваемые таблицы
— Схемы для графиков
— Вывод в форматы Word, HTML, PDF, Excel, SVG, PNG
По-настоящему воспроизводимые исследования
Stata - единственный статистический пакет с интегрированным управлением версиями.
Если вы написали скрипт для анализа в 1985 году, тот же скрипт будет работать и давать те же результаты сегодня. Любой набор данных, созданный вами в 1985 году, можно прочитать и сегодня. То же самое будет и в будущем. Stata сможет выполнять все, что вы делаете сегодня.
Реальная документация
Stata не оставит вас в затруднительном положении и не заставит заказывать книги, чтобы узнать все детали, когда вам нужно провести анализ или разобраться в используемых методах.
Каждая функция управления данными полностью объяснена, задокументирована и показана на практике на реальных примерах. Каждый оценщик полностью документирован и включает несколько примеров на реальных данных с реальными обсуждениями того, как интерпретировать результаты. Примеры дают вам данные, чтобы вы могли работать вместе с Stata и даже расширить анализ.
Stata предоставляет "Быстрый старт" для каждой функции, демонстрируя некоторые наиболее распространенные способы ее применения.
Хотите еще больше деталей? Разделы "Методы и формулы" предоставляют подробную информацию о том, что рассчитывается, а "Ссылки" указывают вам на еще больше информации.
Stata - это большой пакет, поэтому у него много документации - более 18 000 страниц в 35 томах: но не нужно читать все подряд, Stata будет искать по ключевым словам, индексам и даже пакетам, предоставленным сообществом, чтобы предоставить вам все, что вам нужно знать о вашей теме.
Надежный
Stata не только разрабатывает статистические методы, они их проверяет. Результаты, которые вы видите от оценщика Stata, основаны на сравнениях с другими оценщиками, Монте-Карло-симуляциях согласованности и покрытия, а также на обширных тестированиях нашими статистиками. Каждая публикуемая версия Stata прошла сертификацию, которая включает 4,1 миллиона строк кода тестирования, создающих 5,8 миллиона строк вывода. Stata сертифицирует каждое число и каждый кусочек текста из этих 5,8 миллиона строк вывода.
Непрерывное обновление
Оставаться на самой актуальной версии Stata теперь проще, чем когда-либо. StataCorp постоянно разрабатывает новые функции для улучшения программного обеспечения, начиная от последних статистических методов и заканчивая лучшими в отчетности, визуализации данных и интерфейсе пользователя.
С StataNow™ вам не нужно ждать до следующего крупного обновления, чтобы начать использовать новые функции. Stata будет выпускать новые возможности сразу после их готовности, чтобы вы могли сразу воспользоваться ими.
Простота использования

— Доступность всех функций:
Ко всем функциям Stata можно получить доступ через меню, диалоговые окна, панели управления, редактор данных, менеджер переменных, редактор графиков, конструктор таблиц и даже конструктор диаграмм SEM.
Вы можете выполнять любой анализ, просто указывая и щелкая мышью.
— Необязательное программирование:
Если вы не хотите писать команды и скрипты, вам это не нужно. Вы можете выполнять все необходимые действия с помощью интерфейса, а затем при необходимости сохранить соответствующие команды для воспроизведения анализа.
Техподдержка мирового класса
Техническая поддержка Stata предоставляется бесплатно всем зарегистрированным пользователям текущей версии (Stata 18). У Stata есть команда экспертов-программистов и статистиков, которые готовы ответить на ваши технические вопросы. От сложных решений по управлению данными до настройки идеального внешнего вида графиков, а также от объяснения надежной стандартной ошибки до определения многоуровневой модели - у них есть ответы на все ваши вопросы.
Редакции Stata
- Stata/MP - самая быстрая и мощная редакция Stata. Практически любой современный компьютер может использовать преимущества многопроцессорной обработки Stata/MP. Stata/MP предлагает наиболее широкую поддержку многоядерных процессоров среди программ для статистического анализа и управления данными
- Stata/SE - универсальная версия. Эффективно работает с объемными массивами информации
- Stata/BE - базовая версия. Подходит для работы с умеренными объемами информации
Почему стоит использовать Stata?
Широкий набор статистических функций:
проводите углубленный анализ данных. |
Графика издательского качества:
создавайте визуально привлекательные отчеты. |
Автоматизированная отчетность:
экономьте время и силы на подготовке отчетов. |
Воспроизводимые исследования:
гарантируйте надежность и прозрачность ваших результатов. |
Интеграция с Python через PyStata:
расширяйте возможности Stata с помощью популярного языка программирования. |
Подробная документация:
получите исчерпывающую информацию для работы с программой. |
Надежность:
доверяйте Stata как проверенному инструменту для работы с данными. |
Простота использования:
освойте Stata без лишних усилий. |
Масштабируемость:
Stata растет вместе с вашими потребностями. |
Автоматизация:
автоматизируйте рутинные задачи для повышения эффективности. |
Расширяемость:
дополняйте Stata новыми функциями с помощью расширений. |
Поддержка расширенного программирования:
решайте сложные задачи с помощью языка программирования Stata. |
Автоматическая мультиядерная поддержка:
используйте все мощности вашего компьютера для ускорения анализа. |
Функции, разработанные сообществом:
воспользуйтесь дополнительными функциями, созданными пользователями Stata. |
Техническая поддержка мирового класса:
получите квалифицированную помощь от службы поддержки Stata. |
Кроссплатформенная совместимость:
Stata будет работать на компьютерах с операционными системами Windows, Mac и Linux/Unix. Лицензии Stata не зависят от платформы: это значит, что не нужны отдельные лицензии для работы ноутбуке Mac и настольном компьютере Windows. Вы можете установить одну и ту же лицензию Stata на любое из поддерживаемых устройств. |
Широкое применение:
присоединяйтесь к большому сообществу пользователей Stata по всему миру. |
Обширные ресурсы:
найдите всю необходимую информацию для обучения и работы с Stata. |
Активное сообщество:
получите поддержку и советы от других пользователей Stata. |
Доступная цена:
воспользуйтесь всеми преимуществами Stata по разумной стоимости. |
|
Совместимые операционные системы
Хотя сама программа зависит от операционной системы, ваша лицензия Stata действует на всех поддерживаемых платформах. Поэтому при заказе лицензии вам не нужно указывать операционную систему.
Поддерживаемые платформы:
Stata для Windows®
- Windows 11*
- Windows 10*
- Windows Server 2022, 2019, 2016, 2012R2*
Важно: Для работы Stata требуется 64-разрядная версия Windows с процессором x86-64 Intel® или AMD (Core i3 или лучше).
Stata для Mac®
- Mac с процессором Apple Silicon или Intel
- macOS 11.0 (Big Sur) или более поздняя версия для компьютеров Mac с Apple Silicon, macOS 10.13 (High Sierra) или более поздняя версия для компьютеров Mac с Intel
Stata для Linux
- Любой 64-разрядный дистрибутив Linux (аналог Core i3 или лучше)
- Минимальные требования: библиотека GNU C (glibc) версии 2.17 или выше и libcurl4
- Для работы xstata требуется GTK 2.24
Аппаратные требования
Пакет |
Оперативная память |
Дисковое пространство |
Stata/MP |
4 ГБ |
2 ГБ |
Stata/SE |
2 ГБ |
2 ГБ |
Stata/BE |
1 ГБ |
2 ГБ |
Для Stata под Linux требуется видеокарта, которая может отображать тысячи цветов или больше (16-битный или 24-битный цвет).

Откройте для себя новые возможности Stata 19: машинное обучение с H2O, анализ CATE и модели с фиксированными эффектами (HDFE). Улучшенные таблицы и графики, обновлённый интерфейс и расширенные аналитические инструменты делают работу ещё удобнее и эффективнее.
 |
 |
 |
Машинное обучение с H2O: ансамбли решающих деревьев
Применяйте методы машинного обучения, когда традиционные статистические модели не дают нужного результата.
Используйте ансамблевые деревья (градиентный бустинг) и случайный лес (Random Forest) для решения задач регрессии и классификации.
|
CATE: индивидуальные и групповые эффекты лечения
Оценивайте не только общий эффект воздействия, но и различия между отдельными группами и индивидами.
Сравнивайте альтернативные вмешательства и политики, выявляйте неоднородность эффектов.
|
HDFE: модели с множественными высокоразмерными фиксированными эффектами
Включайте сразу несколько категориальных переменных с большим числом уровней в линейные модели.
|
 |
 |
 |
Байесовский выбор переменных
выбор переменных в линейной регрессии с учётом неопределённости.
Используйте априорные распределения типа spike-and-slab или глобально-локального сжатия, и выполняйте полноценный байесовский вывод.
|
Интервально-цензурированная модель Кокса для множественных событий
Анализируйте время наступления нескольких событий, таких как диабет и гипертония, даже если точные моменты неизвестны. Используйте интервальную модель Кокса с интервальной цензурой.
|
Байесовская квантильная регрессия
Получайте полные апостериорные распределения коэффициентов квантильной регрессии и точные оценки, включая модельные стандартные ошибки.
|
 |
 |
 |
Векторная авторегрессия для панельных данных
Оценивайте взаимосвязь между переменными, наблюдаемыми по нескольким объектам во времени, с помощью панельной VAR-модели.
|
CRE-модель (коррелированные случайные эффекты)
Теперь можно одновременно учитывать постоянные по времени переменные и их корреляцию с панельными эффектами в одной модели, используйте xtreg, cre .
.
|
Байесовская бутстреп-оценка
Получайте более точные параметры на малых выборках, включая априорную информацию. Поддерживается как для встроенных команд, так и для пользовательских.
|
 |
 |
 |
Контроль-функции в линейных и пробит-моделях
Стройте модели с эндогенными переменными разных типов: непрерывными, бинарными, дробными, счётными. Выполняйте тесты на эндогенность без лишних сложностей.
|
Новая графика: тепловые карты, столбцы с ДИ и др.
Создавайте наглядные визуализации: тепловые карты, графики с доверительными интервалами на столбцах, каплевидные и ограниченные графики.
.
|
SVAR-модели с инструментальными переменными
Оценивайте динамические причинные эффекты, используя инструменты вместо краткосрочных ограничений.
|
 |
 |
 |
Инструментальные локальные проекции (IV-LPIRF)
Учитывайте эндогенность при оценке динамики воздействий методом локальных проекций.
|
Сравнение моделей скрытых классов
Легко сравнивайте модели с различным числом скрытых классов. Формируйте таблицы сравнения, готовые к публикации.
|
Мета-анализ для корреляций
Проводите мета-анализ корреляций так же просто, как и для средних и долей. Используйте леснве графики, подгрупповой анализ и другие инструменты.
|
 |
 |
 |
Вывод, устойчивый к слабым инструментам
Если в модели с инструментальными переменными используются слабые инструменты, применяйте устойчивые методы для надёжных гипотез и оценок.
|
Тест спецификации Мундлака
Выбирайте между моделями с фиксированными, случайными или коррелированными эффектами с помощью теста Мундлака.
|
Байесовская асимметричная модель Лапласа
Оценивайте одновременные, иерархические и нелинейные квантильные регрессии с использованием байесовского подхода.
|
 |
 |
 |
Редактор Do-файлов
Новая навигация, шаблоны файлов, сворачивание кода, подсветка, автодополнение, закладки и многое другое.
|
Таблицы
Создавайте, оформляйте и экспортируйте таблицы одной командой. Поддерживаются таблицы сопряжённости, ANOVA, сводки по опросным данным.
|
Работа с несколькими наборами данных
Изменяйте фреймы в одном наборе без загрузки в память: добавляйте и удаляйте фреймы в файле frameset.
|
Самая мощная и быстрая редакция Stata
Stata/MP позволяет вам анализировать данные за меньшее время на недорогих многоядерных ноутбуках и настольных компьютерах, а также на многопроцессорных серверах.
- Используйте всего 2 ядра: ваш анализ будет выполняться в два-три раза быстрее по сравнению с Stata/SE.
- Используйте 4 ядра: сократите время в два-четыре раза.
- Используйте больше ядер: получите еще более быстрый анализ. Stata/MP поддерживает до 64 ядер/процессоров.
Скорость часто имеет решающее значение при выполнении ресурсоемких процедур оценивания. Некоторые процедуры оценивания Stata, включая линейную регрессию, почти идеально распараллеливаются. Это означает, что на 2 ядрах они работают вдвое быстрее, на 4 ядрах - в четыре раза быстрее, на 8 ядрах - в восемь раз быстрее и т.д.
Некоторые команды оценки распараллеливаются лучше, чем другие. В среднем, команды оценки работают на 2 ядрах в 1,7 раза быстрее, на 4 ядрах - в 2,6 раза быстрее, а на 8 ядрах - в 3,4 раза быстрее.
Скорость также важна при работе с большими наборами данных. Добавление новых переменных распараллеливается почти на 100%, а сортировка - на 61%.
Некоторые процедуры не распараллеливаются, а некоторые по своей природе являются последовательными, то есть их скорость в Stata/MP не меняется.
Скорость особенно важна при работе с большими объемами данных, поэтому Stata/MP поддерживает еще большие наборы данных, чем Stata/SE.
- Stata/SE: может анализировать до 2 миллиардов наблюдений.
- Stata/MP: может анализировать от 10 до 20 миллиардов наблюдений на самых мощных современных компьютерах и готова анализировать до 1 триллиона наблюдений, когда компьютерное оборудование достигнет необходимого уровня.
Stata/MP также позволяет работать со 120 000 переменными, в то время как Stata/SE допускает только 32 767 переменных.
|
Макс. кол-во переменных |
Макс. кол-во независимых переменных |
Макс. кол-во наблюдений |
Stata/MP |
120 000 |
65 532 |
20 миллиардов* |
Stata/SE |
32 767 |
10 998 |
2,14 миллиарда |
Stata/BE |
2 048 |
798 |
2,14 миллиарда |
*Максимальное количество наблюдений ограничено объемом доступной оперативной памяти на вашей системе.